从头开始建立一个简单的神经网络

神经网络是深度学习和机器学习的一个最基本的知识，其中有很多方面的知识，包括线性代数、概率论、导数等。如果跟着书看，不免感觉到枯燥。一个好的方法就是一边学习一边自己实现，这样更能够加深自己的理解和印象。

本 Chat 结合 Python 代码，从头开始教你建立一个简单的神经网络，包括神经网络基本原理，激活函数，损失函数，正则化，前向 / 后向传播，L2
正则化等；通过这篇文章，你将懂得神经网络的基本原理。

本场 Chat 包括：

* 数据的准备
* 拥有隐含层的网络的构建
* 前向 / 后向传播
* 损失函数与成本函数
* L2 正则化
* 网络训练
* 网络预测
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5b627c3869964a6337a449bc
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